更智能 更高效——智能交通管理平台发展趋势

黄海军

每天早上的7:30-9:00 这段时间，当我们从家里出发奔赴公司上班时，我们看到的是这个城市川流不息的车流和人流，不免会感到焦虑，祈祷自己千万不要被堵在路上，可以顺利到达公司不要迟到。“堵车”已经几乎成为中国每个高速发展的城市不得不面对的一个难题。在城市道路不可能在一夜之间带来翻天覆地改变的情况下，我们只能求助于智能交通系统，通过科学管控来优化道路通行，尽可能避免人为因素带来的交通拥堵。

智能交通管理平台是整合智能交通系统的中枢神经，在高速发展的智能交通系统建设大潮中，智能交通管理平台的发展又会出现哪些让人瞩目的亮点呢，让我们通过一个实际的项目来进行探讨。

一、智能交通管理平台的业务应用

承德，这个以皇家避暑山庄闻名于世的河北城市，在其新的智能交通系统建设中，宇视科技提供了整体解决方案。整个系统由智能交通管理平台、电子警察、卡口、高清交通监控摄像机，并接入平安城市城市道路高清监控几百个监控点。整个系统不仅满足交警日常交通管控业务，同时还服务于承德公安，对所有涉车案件研判提供信息支持。整个系统核心业务功能如下：

相比于承德早期的智能交通系统，现在的系统给人的最大感受有两点：一是前端采集的高清化，早前的标清卡口抓拍的车牌清晰度不够，车牌识别率不高造成比较多的车辆信息丢失；二是系统自动化，早前的系统大部分功能依赖于人工的分析和判别，人工抓拍违法行为，现在的系统对于各种违法的抓拍已经全部做到自动抓拍，系统自动分析，在对数据的整体统计、分析与挖掘上，系统提供更多的智能分析业务，民警只需要对系统给出的结果做出判断和选择，整个系统的效率获得极大提升。

承德智能交通系统除完成基本的管控业务功能，还引入了大数据研判的业务功能，实现对车辆信息的综合研判，提供诸如套牌分析、跟车关联分析、轨迹碰撞等业务研判功能，不仅帮助公安对于涉车案件中可疑目标车辆的定位，还能解决市民日常出行中遭遇的困难。列举一个真实的案例来说明大数据分析带来的便利。2014 年10 月15 号，市民黄先生来到承德交警队进行感谢：“感谢承德交警，要不是通过这个数字化的应用平台，我包里的手机和50万元正泰电器的合同就真丢了。”黄先生家住承德市双桥区头道牌楼，家族做五金电器生意，刚刚去浙江温州签定了50 万元的电缆合同，货已经发给对方，如果合同丢了，将会为收款带来麻烦。事情偏偏发生了。2014 年10 月14 日18 时左右，黄先生乘出租车回家，将自己随身携带的包遗失在出租车上，黄先生到家发现包不见后，回找出租车，由于没有要发票，黄先生没有办法确定是哪一台出租车，黄先生多方需找，可是一点线索也没有。情急之下，黄先生找到了交警支队，民警立即向王先生了解情况，得知王先生丢失了重要的文件资料。为获取侦查线索，民警向王先生和在场人员调查出租车车辆情况，由于事发时天色较暗，再加之车速较快，王先生和现场人员均不能提出租车车辆的车牌、司机的体貌特征等信息， 只能提供打车地点、时间和出租车行走的路线。接着，民警迅速将情况向值班领导进行了汇报。值班领导根据民警的汇报，根据黄生先提供的打车地点、时间和行车路线，通过“承德市的交警数字化视频综合应用警务平台”中的轨迹碰撞功能，发现符合黄先生描述的行车轨迹有20 台出租车，这样迅速将可疑车辆缩小范围。逐一对上述20 台出租车当晚的行驶轨迹进行分析。依托系统平台数据存储、轨迹分析、调取回放等功能，分析车辆运行轨迹、活动规律、图像资料等，每辆车逐一录入数据，每辆车逐一比对分析，每辆车逐一筛选特征，每个卡点视频逐一反复浏览回放，最终确认了号牌，确认出了在该时间段黄先生乘坐的出租车，经过黄先生的辨认，锁定了当时的出租车辆，将车辆信息反馈给了客管处出租车分局。10 月15 号，在运管局出租车分局，王先生见到了当班司机师傅。师傅承认载过王先生，师傅开始支支吾吾，最终承认是自己捡到了王先生的包。

二、智能交通管理平台的发展趋势

智能交通管理平台在最新的智能分析和大数据技术的支撑下，获得了长足的进步，结合交警业务应用的需求，我们预测在2015 年，整个智能交通管理平台的发展趋势有两大热点。

1、采集信息的多样化

当前的智能交通数据主要以高清卡口、电子警察抓拍的车辆图片分析的车牌信息为主，随着智能分析技术的突破，在15 年，对车辆的信息描述将会更加丰富，通过对过车图片的二次识别，可以获得车辆的车型、车标、车身颜色、车辆特征物信息。以往，对于车牌识别失败的无损车辆、遮挡车辆往往束手无策，通过最新的车辆特征识别技术可以实现不依赖车牌的车辆比对识别，帮助民警发现变造、伪造的可疑、危险车辆，实现“事前预防”。

采集信息除过车图片的智能识别以外，RFID 电子标签也是一大热点，RFID 可以实现全天候的车辆信息准确识别，可以获得更加丰富的车辆信息；通过对RFID 信息和车牌识别信息进行比对，可以实时发现套牌、伪造车牌、遮挡等违法行为。

对流量信息的采集，不仅可以通过卡口、电警的实时流量信息进行统计，还可以通过专业的流量信息采集设备进行获取，包括地磁、微波。

对于“两客一危”等重点管控车辆，实时采集GPS信息可以帮助对其行车进行科学监管，杜绝进入禁行区域、超速行驶、变更路线等违规驾驶行为。

系统通过大数据系统对丰富多样的车辆信息进行有效存储和管理，为系统进行综合数据研判做好数据准备。

2、大数据分析研判深入

大数据分析实现模块化部署，提供基础数据研判算法，能够根据不同地区用户的实际业务需求进行快速的业务定制和落地；

实现人车的关联分析，智能交通管理平台和公安“六合一”、“八大库”业务系统对接，获得更丰富的人车数据信息，系统自动对海量过车数据进行分析，获得可疑目标数据；对可疑数据进行深度研判，结合公安数据库信息对驾驶员背景信息进行研判，及时发现公安通缉的、高度关注的目标车辆和人员，更加丰富“事前预警”业务功能。

智能交通管理平台结合路网信息、流量信息进行实时统计分析，实时呈现城市交通状况，发现交通拥堵点位，及时反馈信息给信号机系统，实时动态调整交通信号疏导交通，通过诱导屏实时发布路况，有效引导车辆绕行，避免道路拥堵。